KI-Automation FAQ Beratung & Consulting

Wie starte ich ein Projekt mit Ihnen?

Schreiben Sie mir an inquiries@artenisalija.com mit einer kurzen Beschreibung, was Sie automatisieren oder bauen möchten. Ich antworte innerhalb von 24 Stunden, um einen Discovery Call zu vereinbaren - meistens 30 bis 45 Minuten und unverbindlich.

Arbeiten Sie remote?

Ja, vollständig. Ich sitze in Tirana, Albanien (UTC+2), und arbeite regelmäßig mit Kunden in Europa, Großbritannien und den USA. Asynchrone Kommunikation funktioniert für die meisten Projekte sehr gut.

Wie kalkulieren Sie Ihre Arbeit?

Die meisten Projekte sind nach dem Scoping Festpreisprojekte. So kennen Sie die Kosten vorab und ich bin motiviert, effizient zu liefern. Für laufende Arbeit oder variablen Scope biete ich monatliche Retainer an.

Wie lange dauert ein typisches Projekt?

Eine fokussierte Automation - ein n8n-Workflow, ein Scraper oder eine Integration - dauert meist 1 bis 2 Wochen. Größere Builds wie LLM-Pipelines, Multi-Agent-Systeme oder Dateninfrastruktur liegen eher bei 4 bis 8 Wochen.

Kann mein Team das System nach der Übergabe warten?

Ja. Wartbarkeit ist ein Designziel. Ich schreibe Dokumentation, nehme bei Bedarf ein Walkthrough-Video auf und strukturiere Code und Workflows so, dass Ihr Team sie später anpassen kann.

Was ist der Unterschied zwischen n8n und einem Python-Skript?

n8n ist ein visuelles Workflow-Tool und stark bei mehrstufiger Orchestrierung, die sich häufig ändert oder von Nicht-Entwicklern verstanden werden soll. Python ist besser für intensive Datenverarbeitung, eigene Logik und volle Kontrolle. Oft nutze ich beides im selben Projekt.

Was ist der Unterschied zwischen Automation und KI?

Automation folgt festen Regeln: Wenn X passiert, tue Y. KI trifft Entscheidungen: Aus X die beste Aktion Y ableiten. Die meisten realen Systeme kombinieren beides - Automation bewegt Daten und orchestriert, KI klassifiziert, generiert oder bewertet innerhalb des Flows.

Können Sie meine bestehenden Tools integrieren?

Sehr wahrscheinlich. Wenn ein Tool eine API oder Webhooks hat, kann ich es integrieren. n8n bringt viele native Integrationen mit; darüber hinaus baue ich eigene Nodes oder direkte HTTP-Aufrufe.

Wie gehen Sie mit sensiblen Daten um?

Bei sensiblen Daten bevorzuge ich self-hosted Infrastruktur, damit Ihre Daten auf Ihrem Server bleiben. Für LLM-Aufrufe kann ich lokale Modelle mit Ollama und Llama als Alternative zu Cloud-APIs einsetzen.

Arbeiten Sie auch mit nicht-technischen Kunden?

Ja. Viele meiner Kunden sind Gründer, Operations-Manager oder Sales-Teams. Ich scope und kommuniziere in Geschäftssprache, nicht in Code, und liefere dokumentierte Systeme.

Mit welchen KI-Modellen arbeiten Sie?

Vor allem mit OpenAI GPT-4o und GPT-4o-mini für Produktion. Claude für Aufgaben mit langem Kontext und strikter Instruktionsbefolgung. Lokale Llama- oder Mistral-Modelle via Ollama für datensensible Deployments.

Wie zuverlässig sind KI-Agenten in Produktion?

Zuverlässig, wenn sie richtig gebaut sind: Confidence-Schwellen, menschliche Eskalationspfade, strukturierte Outputs und Rollback-Logik für destruktive Aktionen. Die Technik um das Modell herum ist entscheidend.

Was ist RAG und brauche ich das?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) verbindet ein Sprachmodell mit Ihren Dokumenten oder Ihrer Wissensbasis. Sie brauchen es, wenn ein KI-System präzise auf Ihre eigenen Inhalte antworten soll - Produktdokumentation, Support-Historie oder interne Policies.