KI-Text-Humanizer
Ein privater Open-Source-Humanizer für KI-Texte: regelbasierte Überarbeitung im Browser und optional eine tiefere Umformulierung durch ein offenes Modell auf der eigenen GPU.
Live-Versionen
Quellcode-Repositories
Projektübersicht
Einen KI-gestützten Entwurf einfügen und eine natürlicher klingende Fassung erhalten. Der Sofortmodus ersetzt über 60 Floskeln, streicht Füllwörter und glättet den Satzrhythmus; der Tiefenmodus lädt Qwen 2.5 oder Llama 3.2 über WebLLM und schreibt direkt auf dem Gerät um.
Was ich gebaut habe
- 01
Eine geordnete Regelsammlung ersetzt Floskeln unter Beibehaltung der Groß- und Kleinschreibung und repariert Verbendungen.
- 02
Eine Analyse bewertet KI-typische Schreibgewohnheiten vor und nach der Überarbeitung.
- 03
WebLLM ermöglicht eine Umformulierung per WebGPU auf dem Gerät; das Modell wird nur bei Bedarf geladen und danach im Browser zwischengespeichert.
- 04
Auch die Modellausgabe durchläuft die Regeln, um verbliebene Floskeln zu entfernen.
Technische Umsetzung
In keinem Modus ist ein Server beteiligt – Entwürfe bleiben privat.
Die Musterbewertung beschreibt den Stil und ist ausdrücklich kein KI-Detektor.
Technologie-Stack
- TypeScript
- WebLLM
- WebGPU
- Vite
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