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07 / Dashboard-Entwicklung & Business Intelligence

Dashboard-Entwicklung & Business Intelligenc

Entscheidungsfähige Dashboards auf verlässlichen Daten statt einer weiteren Schicht Tabellenchaos.

Wireframe eines Betriebs-Dashboards: Kennzahlen, ein Verlauf ueber die Zeit und eine Aufschluesselung nach Segment. Die Layouts sind beispielhaft — jede Umsetzung richtet sich nach Ihren eigenen Daten.

Ich entwickle Executive- und operative Dashboards, die Daten aus CRM, Finanzen, Marketingplattformen, Datenbanken und individuellen APIs verbinden. Die Arbeit beginnt mit KPI-Definitionen und Quellenabgleich und liefert anschließend ein wartbares Datenmodell, automatische Aktualisierung, rollenbasierte Ansichten und Monitoring für veraltete oder fehlerhafte Daten.

Use Cases

Executive-Performance-Dashboards

Eine kontrollierte Sicht auf Umsatz, Marge, Pipeline, Betrieb und Servicequalität mit belastbaren Definitionen.

Vertriebs- und CRM-Reporting

Pipeline-Abdeckung, Conversion, Geschwindigkeit, Forecast-Änderungen, Leadquellen und Account-Aktivität ohne manuelle Exporte.

Operative Control Towers

Nahezu Echtzeit-Monitoring für Aufträge, Queues, Lieferungen, Bestand, Vorfälle oder Service Levels mit handlungsfähigen Alerts.

Marketing- und Kundenanalyse

Akquisekosten, Kampagnen, Produktnutzung, Bindung und Kundenwert in einer Entscheidungsebene verbinden.

Häufige Fragen

Welches Dashboard-Tool sollten wir nutzen?

Das hängt von Lizenzen, Datenvolumen, Freigabemodell und internen Fähigkeiten ab. Ich arbeite unter anderem mit Power BI, Looker Studio, Metabase, Grafana und eigenen React-Dashboards.

Können Sie mehrere Systeme verbinden?

Ja. Ich baue die Ingestion- und Transformationsschicht, die CRM-, Finanz-, Marketing-, Support-, Datenbank- und Tabellendaten vor dem Dashboard abgleicht.

Wie verhindern Sie falsche KPIs?

Definitionen werden vor dem visuellen Design vereinbart. Quellenabgleich, Datenqualitätstests, Aktualitätsmonitoring und klare Verantwortlichkeit sichern kritische Kennzahlen.

Was Sie bekommen

  • →Workshop zu KPIs und Reporting-Anforderungen
  • →Audit der Quellsysteme und Datenqualität
  • →Analytics-Datenmodell und Transformationspipeline
  • →Power BI, Looker Studio, Metabase oder individuelles Dashboard
  • →Rollenbasierter Zugriff, Refresh-Monitoring und Alerts
  • →Dokumentation, Schulung und Übergabe

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